《深度学习之多源数据融合的目标检测与跟踪》
作者：
张文利
出版日期：
2021-08-01
字数：
150000
开本：
16
页数：
144
分类：
其它
ISBN：
978-7-5184-3273-8
定价：
￥58.00
官网优惠价格：
￥46.4
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内容简介
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图书目录
第 1 章绪论
1.1 本书背景
1.2 国内外研究现状
1.3 本书内容与主要贡献
1.4 本书的结构安排
第 2 章深度传感器与深度图像特性
2.1 引言
2.2 深度传感器介绍
2.3 深度图像特性
2.4 本章小结
第 3 章基……第 1 章绪论
1.1 本书背景
1.2 国内外研究现状
1.3 本书内容与主要贡献
1.4 本书的结构安排
第 2 章深度传感器与深度图像特性
2.1 引言
2.2 深度传感器介绍
2.3 深度图像特性
2.4 本章小结
第 3 章基于非对称自适应特征融合的 RGB-D 人员检测
3.1 算法总体架构
3.2 非对称RGB-D双流网络设计
3.3 深度特征金字塔结构设计
3.4 多模态自适应通道加权模块设计
3.5 多分支预测网络设计
3.6 实验结果分析
3.7 本章小结
第 4 章基于深度信息改进 DeepSort 多目标跟踪算法
4.1 基于预训练CNN模型提取人员外观特征
4.2 基于卡尔曼滤波预测人员运动状态
4.3 基于深度变化率优化的目标匹配
4.4 基于轨迹上下文深度差优化的轨迹处理
4.5 实验结果分析
4.6 本章小结
第 5 章基于非对称孪生网络的目标跟踪算法
5.1 多人员跟踪算法总体框架
5.2 基于非对称孪生网络的轨迹生成模块设计
5.3 基于时序信息的轨迹优化模块设计
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
第 6 章应用系统案例
6.1 基于RGB-D的双向人流量统计系统
6.2 基于RGB-D的室内人员口罩佩戴情况识别系统
6.3 本章小结
第 7 章总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
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