《基于学者多维偏好特征的学术资源智能推荐方法研究》
作者：
李肖俊
出版日期：
2025-12-01
字数：
230000
开本：
特16开
页数：
160
分类：
科技
ISBN：
978-7-5184-5724-3
定价：
￥69.00
官网优惠价格：
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内容简介
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图书目录
第 1 章 绪 论
1.1? 研究背景、目的与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的与意义
1.2? 国内外研究现状
1.2.1 有关人格量化的研究状况
1.2.2 学术期刊推荐系统现状
1.2.3 学术期刊推荐系统冷启动……第 1 章 绪 论
1.1? 研究背景、目的与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的与意义
1.2? 国内外研究现状
1.2.1 有关人格量化的研究状况
1.2.2 学术期刊推荐系统现状
1.2.3 学术期刊推荐系统冷启动问题
1.2.4 学术期刊推荐结果多样性问题
1.2.5 研究现状述评
1.3 研究内容与组织结构
1.3.1 研究内容
1.3.2 组织结构
1.4 研究方法与技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 创新点
第 2 章 理论基础与概念界定
2.1? 相关理论
2.1.1 偏好理论
2.1.2 人格特质理论
2.2? 概念界定
2.2.1 学者学术偏好
2.2.2 多维度特征
2.2.3 特征融合
2.2.4 学术资源
2.2.5 学术资源推荐
2.3? 技术基础
2.3.1 期刊推荐中的关键技术
2.3.2 BERT语言模型
2.3.3 文本图神经网络模型
2.3.4 人格识别技术
2.3.5 融合人格的推荐技术
2.3.6 双塔模型
2.3.7 少样本学习
2.4? 模型评价指标
2.5? 问题定义
2.6? 基准模型
2.7? 本章小结
第 3 章 高阶语义增强的多维度特征融合的期刊推荐模型
3.1? 引言
3.2? 高阶语义增强的学术期刊推荐模型
3.2.1 问题描述
3.2.2 模型概要
3.2.3 模型实现
3.2.4 算法实现
3.3? 实验准备
3.3.1 实验数据集
3.3.2 基准参考模型
3.4? 实验结果
3.4.1 模型性能评估
3.4.2 关键参数分析
3.4.3 模型冷启动问题分析
3.4.4 结果多样性问题分析
3.4.5 模型通用性问题分析
3.5? 本章小结
第 4 章 全局语义增强的多维度特征融合的期刊推荐模型
4.1? 引言
4.2? 全局语义增强的学术期刊推荐模型
4.2.1 问题描述
4.2.2 模型概要
4.2.3 模型实现
4.2.4 算法描述
4.3? 实验准备
4.3.1 实验数据集
4.3.2 基准参考模型
4.4? 实验结果
4.4.1 模型性能评估
4.4.2 关键参数分析
4.4.3 模型冷启动问题分析
4.4.4 结果多样性问题分析
4.4.5 模型通用性问题分析
4.5? 本章小结
第 5 章 人格特质增强的多维度特征融合的期刊推荐模型
5.1? 引言
5.2? 问题描述
5.2.1 跨域人格特质抽取问题描述
5.2.2 学术期刊推荐问题描述
5.3? 研究架构
5.3.1 交叉域人格特质分类方法
5.3.2 学术文本局部语义特征抽取
5.3.3 多特征融合的期刊推荐
5.3.4 推荐框架算法实现描述
5.4? 实验准备
5.4.1 实验数据集
5.4.2 基准参考模型
5.5? 实验结果
5.5.1 人格特质分类模型性能分析
5.5.2 模型性能评估
5.5.3 关键参数分析
5.5.4 模型冷启动问题分析
5.5.5 结果多样性问题分析
5.5.6 模型通用性问题分析
5.6? 本章小结
第 ６ 章 期刊名语义增强的多维度特征融合?期刊推荐模型
6.1? 引言
6.2? 期刊名语义增强的学术期刊推荐模型
6.2.1 问题描述
6.2.2 模型概要
6.2.3 模型实现
6.2.4 算法描述
6.3? 实验准备
6.3.1 实验数据集
6.3.2 基准参考模型
6.4? 实验结果
6.4.1 模型性能评估
6.4.2 关键参数分析
6.4.3 模型冷启动问题分析
6.4.4 结果多样性问题分析
6.4.5 模型通用性问题分析
6.5? 本章小结
第 7 章 结论与展望
7.1? 结论
7.2? 展望
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